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hadoop和spark的区别

2019-07-25 04:55
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2018年8月8日 - hadoop 可以独立完成数据的存储和处理工作,因为其除了提供hdfs分布式数据存储功能,还提供mapreduce数据处理功能。 spark spark 是一个专门用来对那些...  普通

2019年1月23日 -   普通

2018年6月27日 - 在学习hadoop的时候查询一些资料的时候经常会看到有比较hadoop和spark的,对于初学者来说难免会有点搞不清楚这二者到底有什么大的区别。我记得刚开始接触大数据这方面...  普通

2016年12月21日 - 它可以作为 hadoop模块来运行,也可以作为独立解决方案来运行。 mapreduce和spark的主要区别在于,mapreduce使用持久存储,而spark使用弹性分布式数据集(rdds)。 性能 ...  普通

2018年10月16日 - hadoop和spark的区别学习hadoop已经有很长一段时间了,好像是二三月份的时候朋友给了一个国产hadoop发行版下载地址,因为还是在学习阶段就下载了一个三...  普通

2018年6月4日 - 它也是一个顶级apache项目,专注于在群集中并行处理数据,但最大的区别在于它在内存中运行。 鉴于hadoop读取和写入文件到hdfs,spark使用称为rdd,弹性分布式数据集的...  普通

2017年8月11日 - hadoop和spark的异同,谈到大数据框架,现在最火的就是hadoo和sark,但我们往往对它们的理解只是提留在字面上,并没有对它们进行深入的思考,倒底现在业界都在使用哪种...  缩略图结果

2018年10月14日 - 谈到大数据,相信大家对hadoop和apache spark这两个名字并不陌生。但我们往往对它们的理解只是提留在字面上,并没有对它们进行深入的思考,下面不妨跟我...  普通

最佳答案: spark:专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,是一种与 hadoop 相似的开源集群计算环境,拥有hadoop mapreduce所具有的优点,spark是mapreduce的替代...更多关于hadoop和spark的区别的问题>>  专业问答网站

2017年8月15日 - ​说到大数据,就不得不说hadoop和 spark,hadoop和 spark作为大数据当前使用最广泛的两种框架,是如何发展的,今天我们就追根溯源,和大家一起了解一下...  普通
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