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logistic损失函数

2019-07-10 10:05
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2016年4月15日 - loading [mathjax]/jax/output/html-css/fonts/tex/fontdata.js...  普通

2017年9月8日 - 给出解释为什么在logistic回归中,要使用这个形式的损失函数。 最后说一下 在单个训练样本中定义的,它衡量了在单个训练样本上的表现(个人理解也就是一...  普通

2016年5月4日 - 今天面试管问我,logistic regression 损失函数的意义是啥,所以上网总结一下。首先:logistic regression损失函数的由来。也就是要明白损失函数是用来干...  普通

2019年1月30日 - 这就是对数线性回归,通过对数函数z=lny将线性映射y=wx+b变为了lny=wx+b的非线性映射,起到了将预测值与真实标记联系起来的作用。三.logistic回归推导(l...  普通

2018年1月2日 - logistic回归损失函数证明。与损失函数不同的是,它描述了在全体样本上集上,模型的参数w和b与优化目标之间的关系,在这两个公式中,成本函数其实是损失函...  普通

2018年4月19日 - function)是定义在整个训练集上面的,也就是所有样本的误差的总和的平均,也就是损失函数的总和的平均,有没有这个平均其实不会影响最后的参数的求解结果...  普通

2017年9月9日 - 在 logistic 回归中,我们会使用这里写的损失函数。它是-(y*log(y_hat) + (1-y)log(1-y_hat))。 直观地看看为何这个损失函数能起作用。记得如果我们使...  普通

2019年5月29日 - 机器学习基础(三)logistic回归模型 467 logistic回归模型是引入logistic函数后对线性回归模型进行的归一化处理: 这样处理的结果是输出的结果在[0,1]...  普通

2017年6月16日 - 对于logistic回归来说,模型自然就是logistic回归,策略最常用的方法是用一个损失函数(loss function)或代价函数(cost function)来度量预测错误程度,算...  普通
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