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relu神经元

2019-07-20 17:24
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2015年4月24日 - 近似生物神经激活函数:softplus&relu 2001年,神经科学家dayan、abott从生物学角度,模拟出了脑神经元接受信号更精确的激活模型,该模型如左图所示: 这个模型对比sigmo...  普通

2016年11月13日 - 在深度神经网络中,通常使用一种叫修正线性单元(rectified linear unit,relu)作为神经元的激活函数。relu起源于神经科学的研究:2001年,dayan、abott从...  普通

2017年1月17日 - 神经网络回顾-relu激活函数 1. 神经元模型 以下引用自poll的笔记:神经网络基础。 神经元是神经网络中最基本的结构,也可以说是神经网络的基本单元,它的设计灵感完全...  普通

2018年8月3日 - 由于使用了简单的阈值化(thresholding),relu 计算效率很高。但是 relu 神经元也存在一些缺点: 1. 不以零为中心:和 sigmoid 激活函数类似,relu 函数的...  普通

2017年9月1日 -   修正线性神经元(rectified linear neuron)或者修正线性单元(rectified linear unit),简记为 relu。输入为 ,权重向量为 ,偏置为 的relu 神经元的输...  普通

2018年6月27日 - 训练的时候很”脆弱”,很容易就”die”了,训练过程该函数不适应较大梯度输入,因为在参数更新以后,relu的神经元不会再有激活的功能,导致梯度永远都是零...  普通

2015年4月24日 - 近似生物神经激活函数:softplus&relu 2001年,神经科学家dayan、abott从生物学角度,模拟出了脑神经元接受信号更精确的激活模型,该模型如左图所示: 这个...  普通

2018年7月4日 - 在对比各种非线性激活函数的时候,大量的文章对于relu的缺陷,只是简单的描述一下,当有大梯度流经某个神经元后,容易导致神经元进入“死亡”状态,对其它...  普通
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