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sparkkafkaflume

2019-07-25 03:07
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2018年6月30日 - flume+kafka+spark stream 是目前比较常用的一套大数据消息日志收集管理框架,至于最后是入到hive或者者hbase需看不同业务场景,下面以hbase为场景简述...  普通

2017年5月24日 - 整个过程就是,flume会实时监控写入日志的磁盘,只要有新的日志写入,flume就会将日志以消息的形式传递给kafka,然后spark streaming实时消费消息传入hive...  普通

2019年3月25日 - 这两天主要是做了中国移动的实时数据分析一个小项目(可以说是demo了),这里记录下来整个过程里面遇到的坑,首先安装好flume,kafka,spark(基于代码本地运...  普通

2016年3月24日 - 最近要做一个日志实时分析的应用,采用了flume+kafka+sparkstreaming框架,先搞了一个测试demo,本文没有分析其架构原理。 简介:flume是一个分布式,高可...  普通

2015年2月14日 - 第一步,flume和kakfa对接,flume抓取日志,写到kafka中 第二部,spark streaming读取kafka中的数据,进行实时分析   本文首先使用kakfa自带的消息处理(脚...  普通

2018年6月9日 - 所以,通过python处理完的数据再对接flume+kafka可以说是采集的过程,将采集好的数据对接给sparkstreaming进行实时计算。 简言之,数据的链条是: python...  普通

2015年11月22日 - 主要是数据从flume进去kafka,然后交给sparkstreaming处理的流程 本文依旧以单词计数例子为例 首先,flume使用1.6版本,如果是1.6以下的话,没带有官方的k...  普通

2016年10月21日 - flume+kafka+sparkstreaming已经发展为一个比较成熟的实时日志收集与计算架构,利用kafka,即可以支持将用于离线分析的数据流到hdfs,又可以同时支撑多个...  普通

2018年2月7日 - 使用flume+kafka+sparkstreaming进行实时日志解析。每个公司想要进行数据分析或数据挖掘,收集日志、etl都是第一步的,今天就讲一下如何实时地(准实时,...  普通

2018年9月5日 - “telnet localhost 33333”命令向flume source发送消息,然后,让flume把消息发送给kafka,并让kafa发送消息到spark streaming,spark streaming组件收到...  普通
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