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文本分类实现

2019-07-20 15:50
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2018年5月24日 - 使用scikit-learn库能够傻瓜似的来实现你的机器学习模型,我们这里使用tfidfvectorizer函数对文本进行特征处理,并去除停用词,模型有多类别朴素贝叶斯和线性svm分类器。结...  普通

2018年5月23日 - 文本分类的python实现-基于svm算法 10-29 阅读数 1万+ 描述训练集为评论文本,标签为pos,neu,neg三种分类,train.csv的第一列为文本content,第二列为l...  普通

2018年10月20日 - 本文是基于tensorflow在中文数据集上的简化实现,使用了字符级cnn和rnn对中文文本进行分类,达到了较好的效果。 使用thucnews的一个子集进行训练与测试,数据集请自行到...  普通

2017年5月14日 - 在学习文本分类的时候发现主要有以下几个步骤,借助代码说明(代码大多参考:机器学习算法原理与编程实战,不过发现给的语料有些编码问题,并且本人用的是p...  普通

2017年8月30日 - 代码地址:github 转载请注明出处:gaussic - 写干净的代码 基于cnn的文本分类问题已经有了一定的研究成果,cnn做句子分类的论文可以参看: convolutional...  普通

2018年9月27日 - 多级文本分类系统的设计与实现 - 网络技术发展迅速,博客、论坛、电子邮箱等技术的出现使得占网络信息主导地位的文本信息爆炸式增长,并给人们的学习、...  百度文库

2019年7月1日 - 基于knn的newsgroup 18828文本分类器的python实现还是同前一篇作为学习入门。 1. knn算法描述: step1: 文本向量化表示,计算特征词的tf-idf值 step2: ...  普通

2019年3月26日 - 将卷积神经网络cnn应用到文本分类任务,利用多个不同size的kernel来提取句子中的关键信息(类似 n-gram 的关键信息),从而能够更好地捕捉局部相关性。 文...  普通

2016年11月29日 - 在这种模型中,一篇文章被看作特征项集合来看,利用加权特征项构成向量进行文本表示,利用词频信息对文本特征进行加权。它实现起来比较简单,并且分类准确...  普通

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